文章最后更新时间:2024-10-10 18:36:01

如何利用WPS AI做售后问题分析

每个月我都要被扣款数万元,扣款不可怕,可怕的我们无法从扣款中去分析数据。来改进我们的产品问题。

一个产品每个月到底是在亏钱,还是在赚钱,我们要从售后扣款中看得出来才行啊!所以利用WPS的AI数据分析功能自动帮我们做统计是一个非常简单方便的办法!

第一步:我们要导出我们的售后数据。

进入资金的对账中心!

如何利用WPS AI做售后问题分析

页面右侧的支出详情。

如何利用WPS AI做售后问题分析

我们删选下财务时间。我们以九月份一整个月的数据来做统计!主要就是统计这个售后扣款!

因为 备货违规 和质量事故 着两个 我都没有罚款!

如何利用WPS AI做售后问题分析

删选完毕之后。我们点击导出!然后下载下来一个 EXCEL文件!

如何利用WPS AI做售后问题分析

接下来的操作需要在WPS上完成。可能需要付费版本才能有AI功能。

打开下载的文件!

切换到 数据选项卡 点击最右侧的 “智能分析”

如何利用WPS AI做售后问题分析

然后 我们需要 对我们的数据进行解读!! 因为内容太多 他分析的结果会比较乱。并不是我们所需要的!

如何利用WPS AI做售后问题分析

我们只需要 商品名称 支出类型 支出金额就可以了。 如果你需要 SKC ID的话 可以加进去。对我来说不需要。我就只需要这三个就可以了!

如何利用WPS AI做售后问题分析

我喜欢把数据插入到新的 工作表中 这样不干扰。。 我们插入到 新建工作表

如何利用WPS AI做售后问题分析

这样 根据支出的金额排序的一个结果就出来了。

如何利用WPS AI做售后问题分析

通过以上结果。 我得出了以下结论

我总共有19件商品在9月份产生了售后。我们完全可以看到哪些商品售后率高,哪些较低。然后根据他们的销量来看看他们的销售售后次数,售后金额等,都是可以看到这个商品到底是亏钱还是赚钱的!

我其中罚款较重的商品有2个。其他都是几百几十。

那我们看这些商品的名称肯定就能知道到底是哪些品。

然后我们可以通过商品当月销量。或者最近30天销量来去反推。

如:商品单月销售 1000件,每件1块钱利润。罚款2000元。必然是亏本的。

反之。如果单品利润5元。销售1000元。罚款2000。还是有得赚的。

以上统计算法仅作参考。因为我下载的只是当月数据。并不能以此作为全店销售数据的依据!因为售后罚款具有滞后性。但是根据本人经验。只要经常性的观察单品的售后罚款情况,以及店铺的售后率是可以保持店铺的持续运行的!

如以上数据中。我9月份罚款为5722元。根据我9月份已经提现的金额。 提现金额x利润率=毛利润。 毛利润-5722=大概利润。

如:9月份提现20万元。我的毛利润为15%。 则算法如下: 200000*0.15=30000;30000-5722=24278;剩下的各种快递费 杂七杂八的其他成本还要去掉很多。基本可以得出净利润。

很多人抬杠说,每个月售后率情况不同,提现金额不同,售后罚款也不一样,而且罚款订单也不是9月份。不能这么算。我的解答是:只要你是持续在经营,哪怕我9月份导出的售后单实际是7月份卖出去的也没任何问题。因为7月份的账单我已经结算完毕了,那笔订单7月份没有罚款,那不管是亏赚,都已经结算完毕了。所以 只要是持续经营 这个算法就没任何问题! 要想店铺持续盈利,我们要时刻关注我们的店铺整体售后率。以及单品的售后率,发现产品售后率偏高罚款较高 应该立即止损!

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